美妝品太多怎麼選? AR魔鏡等科技幫你找到最適合產品

DIGITIMES – 林怡伶/綜合報導

過去著重化妝品研發的美妝業者,近來將焦點鎖定IT技術,將大數據(Big Data)與物聯網(IoT)帶入美妝商品與服務。

據韓媒東亞日報報導,美妝結合IT技術,消費者在家也能享受應用IoT的客製化服務時代,將在不久後來臨,如擴增實境(AR)鏡子便是透過設置在鏡子上的螢幕,呈現使用者上妝的樣貌,而螢幕偵測到睫毛膏用盡時,便會自動顯示購物網頁,使用者只要點擊即可輕鬆購買。

除此之外,分析家內溼度、溫度後推薦合適的美妝產品與服務也可望問世,日前SK電信(SK Telecom;SKT)與愛茉莉太平洋(Amorepacific)合作開發的產品技術便著重在此方向。

愛茉莉太平洋相關人士指出,美妝公司透過IoT,便可得知影響消費者皮膚的環境因素為何,進而提供個人解決方案,目前愛茉莉太平洋正在開發應用SKT的IoT網,使消費者在家也能享受美妝服務的技術。

此外,萊雅(Loreal)也十分積極投入科技技術研發。2014年時,萊雅挖角曾任職微軟(Microsoft)的Lubomira Rochet擔任數位長(Chief Digital Officer),並提出美妝新創公司支援計畫,向融合IT技術的化妝品與美容服務公司提供資金,至1月為止已到180家新創公司申請,並完成5家投資。過去萊雅也曾推出Makeup Genius應用程式(App),使用者透過手機螢幕便可以看到自己上完妝的模樣,並點擊螢幕購買喜歡的產品。

另一方面,隨著科技的應用,全球美妝儀器市場也逐漸擴大,CES 2017曾舉行美妝科技高峰會(Beauty Tech Summit)。萊雅於會上展示一款智慧梳(Kerastase Hair Coach),梳子只要梳過頭髮便可偵測髮質並推薦合適的產品。

三星電子(Samsung Electronics)則曾推出可偵測並分析皮膚狀況的「S Skin」美容儀器。專家表示,南韓美容儀器市場推估達5,000億韓元(約4.4億美元)。

以「數據化妝品業者」著稱的Memebox,曾獲矽谷Y Combinator早期投資1.6億美元,Memebox利用大數據開發產品並進行銷售,目前累積數據量已達1TB。

Memebox數據平台組長盧施皇(音譯)表示,Memebox會分析App內累積的點擊順序、搜尋關鍵字、回覆等數據,進而形成行銷策略,如藍色、綠色口紅市場上並無銷售但有消費者喜歡,Memebox便推出相關產品。

生命科學業者同樣也期待利用大數據帶來更大商機。樂金生活健康(LG Household & Health Care)在2016年10月與精密醫學、生命科學業者Macrogen共同設立Genstory,主要業務為開發與提供消費者基因檢查服務,計劃日後利用累積的數據來開發化妝品與美容儀器。

樂金生活健康相關人士表示,隨著大數據技術的發展,基因分析時間與費用都減少許多,根據消費者基因分析結果,提供個人美容管理方案的做法不無可能。